尊龙凯时 - 人生就是搏!

　　从2022年11月ChatGPT发布以来★★✿◈，就不停有媒体和学术机构在讨论AI对就业的影响★★✿◈。之前OpenAI和微软都发布过一些关于最容易受AI影响的岗位的数据报告★★✿◈。

　　今天看到一份研究★★✿◈，收集和分析了近1.8亿份全球招聘信息★★✿◈，时间跨度从2023年1月到2025年10月★★✿◈。研究者是Henley Wing Chiu★★✿◈，Revealera（招聘数据提供商）的联合创始人★★✿◈，发表在Bloomberry上★★✿◈。 原文链接★★✿◈：

　　我看完后觉得这个研究挺靠谱的韩国空间★★✿◈。数据量大★★✿◈，方法也透明★★✿◈。他还用Indeed的数据做了交叉验证（Indeed报美国岗位下降7.3%★★✿◈，他的数据是8%）尊龙凯时人生就是搏★★✿◈，基本吻合★★✿◈。

　　美国的数据我觉得对我们还挺有参考价值的★★✿◈，尤其考虑到美国是2023年初ChatGPT爆火后开始大规模用AI★★✿◈，中国是2025年初DeepSeek爆火后才跟上★★✿◈。差了两年左右★★✿◈。

　　先说核心观点★★✿◈：AI不是造成大规模失业的主因★★✿◈，同时★★✿◈，它的影响在不同类型的岗位上表现不太一样★★✿◈：执行类工作在下降★★✿◈，决策类工作相对安全★★✿◈。层级越高尊龙凯时人生就是搏★★✿◈，受冲击越小★★✿◈。

　　这个数字很重要★★✿◈，它是判断各个岗位是否异常的基准线%？那只是跟着市场走★★✿◈。下降20%★★✿◈、30%？那才是真的被冲击了韩国空间★★✿◈。

　　很多人讨论AI对就业的影响时★★✿◈，会忽略这个基准★★✿◈。他们说某个岗位下降了10%★★✿◈，肯定是AI搞的★★✿◈，但其实市场整体就在下降★★✿◈。

　　产生这种分发的关键我觉得在执行和策略的区别★★✿◈。图形设计师的工作是什么？根据需求做图★★✿◈。摄影师呢？根据需求拍照★★✿◈。内容写作者？根据需求写文字★★✿◈。这些都是执行层面的工作★★✿◈。

　　AI现在恰好擅长这个——给它一个需求★★✿◈，它能快速输出★★✿◈。MidJourney★★✿◈、Stable Diffusion★★✿◈、即梦★★✿◈、豆包可以生成图片★★✿◈，Claude★★✿◈、GPT★★✿◈、DeepSeek★★✿◈、Qwen★★✿◈、豆包可以写文案★★✿◈。虽然质量不一定完美★★✿◈，但对于很多场景来说★★✿◈，够用了★★✿◈。

　　他们要理解客户需求★★✿◈、做战略决策★★✿◈、判断什么方案更好★★✿◈、协调团队执行★★✿◈。这些需要大量沟通★★✿◈、判断★★✿◈、权衡韩国空间★★✿◈。AI目前做不好★★✿◈。

　　平面设计师（Graphic Designer）和产品设计师表现也好于基准线★★✿◈，因为他们的工作涉及大量客户沟通和迭代★★✿◈。不是给需求→出图这么简单★★✿◈。

　　这不是一年的事★★✿◈。2024年就增长了78%★★✿◈，2025年继续+40%★★✿◈。整个AI基础设施的岗位都在增长★★✿◈：

　　当互联网上充斥着AI生成的内容时★★✿◈，人们对传统渠道的信任度在下降★★✿◈。搜索结果？AI生成的★★✿◈。展示广告？AI设计的尊龙凯时人生就是搏★★✿◈。冷邮件？AI写的★★✿◈。

　　所以网红营销反而在增长★★✿◈。国内这个趋势可能更明显★★✿◈。小红书★★✿◈、抖音★★✿◈、B站的达人营销增长很快★★✿◈，MCN机构★★✿◈、品牌投放团队都在招人★★✿◈。这个岗位在国内应该也是增长的★★✿◈。作为一名博主★★✿◈，我自己也能感受到这两年的品牌营销需求很强★★✿◈。

　　你给工程师配上Cursor★★✿◈、Claude Code★★✿◈，他们能更快完成功能★★✿◈、解决更复杂的问题★★✿◈。公司不会因为工具好用了就裁人★★✿◈，反而会让这些人做更多事★★✿◈。不过韩国空间★★✿◈，AI编程工具能力的爆发依然还只持续了一年左右的时间★★✿◈，我觉得这部分的影响还需要再持续观察一段时间★★✿◈。

　　可能是因为AI客服很难替代人挨骂吧★★✿◈，在面对客户愤怒或困惑的时候★★✿◈，需要的是一个能理解他们★★✿◈、做出灵活判断的人★★✿◈，不是一个按脚本回复的机器人★★✿◈。

　　销售不只是发邮件★★✿◈、打电话★★✿◈。它需要理解客户需求★★✿◈、建立信任★★✿◈、谈判★★✿◈、判断什么时候该push★★✿◈、什么时候该退尊龙凯时人生就是搏★★✿◈。这些高度依赖人际互动和判断力★★✿◈。

　　有意思的是★★✿◈，GTM工程师（Go-to-Market Engineer）增长了205%（虽然岗位数量少★★✿◈，没达到统计阈值）★★✿◈。

　　公司需要懂技术的人用AI工具搭营销系统★★✿◈、自动化流程★★✿◈、优化转化率★★✿◈。但销售的核心——和客户建立关系★★✿◈、成交订单——还是得人来做★★✿◈。层级分化★★✿◈：高层比IC安全得多

　　举个例子尊龙凯时人生就是搏★★✿◈。以前一个VP想验证一个技术方案★★✿◈，得找工程师开会★★✿◈、讨论★★✿◈、让团队做原型韩国空间★★✿◈。现在呢？打开Cursor★★✿◈，自己就能快速做一个原型出来★★✿◈。以前一个产品总监想分析用户数据★★✿◈，得找数据分析师★★✿◈。现在呢？用Claude直接问韩国空间★★✿◈，几分钟就能拿到答案★★✿◈。

　　这个趋势在创意行业也一样★★✿◈。创意总监稳定★★✿◈，创意执行下降★★✿◈。Google去年裁了大量中层管理者★★✿◈，也是类似的逻辑★★✿◈。扁平化组织★★✿◈，减少中间层★★✿◈，让决策者直接对接执行者★★✿◈。

　　国内可能会有类似趋势★★✿◈，但要看公司文化★★✿◈。国内很多公司的管理层级更多★★✿◈，决策流程更长★★✿◈，AI能不能真的让高层更独立★★✿◈，还不确定★★✿◈。但一线员工受冲击最大这个趋势★★✿◈，应该是一样的韩国空间★★✿◈。

　　不是所有工作都危险★★✿◈，也不是所有工作都安全★★✿◈。关键看你做什么★★✿◈。你的工作是接受需求→输出结果？那确实要小心★★✿◈。AI擅长这个★★✿◈。

　　软件工程师★★✿◈、客服代表★★✿◈、销售岗位整体稳定★★✿◈，说明AI不会一夜之间大规模取代人★★✿◈。但创意执行★★✿◈、医疗记录员这些岗位的下降也是真实的★★✿◈。

　　这份研究以美国市场为主★★✿◈，有些岗位（比如医疗记录员★★✿◈、合规专员）在国内情况不一样★★✿◈。但核心趋势——执行类下降★★✿◈、决策类稳定★★✿◈、AI基础设施岗位增长——应该类似★★✿◈。

　　日常是按照指示完成任务？要小心★★✿◈。AI会越来越擅长这个★★✿◈。日常是判断该做什么★★✿◈、怎么做尊龙凯时人生就是搏★★✿◈、为什么做？相对安全★★✿◈。

　　涉及理解他人情绪★★✿◈、做复杂权衡★★✿◈、承担责任？AI替代不了★★✿◈。只是处理信息★★✿◈、生成内容？AI能帮上很多忙★★✿◈。

　　一线员工？要么往管理/决策方向走★★✿◈，要么让自己成为用AI做决策的那种一线员工★★✿◈。已经是管理层？学会用AI工具提升效率★★✿◈，价值会更大★★✿◈。

　　不是为了让AI替代你★★✿◈，是为了让AI赋能你★★✿◈。软件工程师没被AI取代★★✿◈，反而因为有了Cursor★★✿◈、Claude Code变得更高效★★✿◈。销售也一样★★✿◈，GTM工程师需求暴涨★★✿◈，说明会用AI搭系统的销售更值钱★★✿◈。尊龙人生就是博官网登录★★✿◈！松辽★★✿◈。尊龙人生就是博★★✿◈。尊龙凯时 - 人生就是搏!★★✿◈，尊龙人生就是博官网★★✿◈，